딥러닝, 웨이트트레이닝의 연관성

최근 두 분야에서 결과를 얻기위해 노력중인 초보자로써 깨달은 것.

둘 사이엔 공통점이 있다.

 

요소:딥러닝/ 웨이트트레이닝 순

인풋 : 인풋데이터/ 내 몸뚱아리와 그날의 컨디션(수면,스트레스 등)

과정 : 딥러닝 모델과 옵티마이저 그리고 각종 하이퍼파라미터/ reps * sets * weights (=volume)

결과 : 결과데이터,정답과의 차이(score, distance)/ 근성장 정도, 체지방 감량 정도

 

인풋을 과정에 넣으면 결과가 나온다.

그러면 과정을 평가해, 피드백한다

 

과정에 대해 수많은 의견,논문이 존재한다

지난 시도들을 돌아보고 피드백한것을 모아 더 좋은 결과를 내기위해 인풋(과정)을 바꾼다.