전 대기업에서 인사업무만 18년 가까이 하고 퇴직하고 지금은 자영업하고 있습니다. 사실 제가 하는게 아니라
와이프 미용실 셔터맨인 셈이지요 오늘은 한가한 시간을 이용해서 진심으로 여러분께 조언드리고자 합니다.
인사담당자는 서로 다른 회사를 다니더라도 암묵적으로 그들이 원하는 인재상은 크게 다르지가 않다는것을
먼저 염두해 두고 이해하시고 또 여러분이 생각하는 대학과 실제 기업에서 필요로 하는 학과가 다르다는 것을
먼저 말씀드립니다.

1. 공대를 가라.
- 대한민국은 제조업 국가입니다. 삼성 엘지 할것 없이 수출지향 국가라서 언제나 공대에 대한 수요는 끊이지
않고 끝이 없어요. 충남대 공대와 연대경영학과 어디가 더 취업이 잘되리라 생각합니까? 저는 단언하지만
공대가 이긴다고 봅니다. 실제로도 그렇고요. 상경계 수요는 사실 인사,총무,해외영업,국내영업,홍보,재무 이정도로 끝이 납니다. 게다가 해외영업이나 국내영업 파트는 사실상 요즘에는 내부 부서 재배치를 통해서 공대생들이 이 자리로 옮기는 경우가 허다합니다. 당장 기계부품이나 반제품을 팔아야 하는데 공대적 소양이 있는 라인이나 연구부서에서 굴러먹은 경력직이 실제로 해외영업을 하더라도 업체를 통해서 더 설명을 잘하고 그 전문지식을 더 발휘할 수 있기 때문에 사실상 경영학과 출신에게 곧바로 마케팅쪽을 배치하는 경우가 별로 없습니다.
영어능력은 아무것도 아니고 그 제품에 대한 지식과 혜안이 있어야 비로서 영업능력이 생깁니다.
문과가 그래서 갈 분야는 재무와 홍보 이정도로 보면 되지만 이 자리는 사실상 경력채용이 많아요.
결국 문과 출신이 갈 곳은 공무원이나 은행 증권회사 정도라 보면 됩니다. 문과는 그래서 나와바야 취업과는
굉장히 거리가 있습니다. 단언하지만 인서울 공대나 지방 국립대 공대가 백프로 취업이 더 수월합니다.

2. 문과를 갈려면 최하 서강대 경영이 마지노선

- 그냥 긴말 안하겠습니다 저 조그만 구멍 뚫을려면 무조건 학벌과 학점 싸움입니다. 실제로 채용해보면 공대생은 지방대생도 허다하고 들어보지 못한 대학 출신도 많습니다. 하지만 문과는 최하가 서강대..더 내려가면 한 외대정도 되겠네요.. 그 이하는 사실상 대기업은 불가능하다 보면 됩니다.

3. 차라리 지방 국립대를 가세요

-기업체에는 지방대 육성책으로 어느 기업이나 할당하는 것이 존재합니다. 아니 그보다 우수한 서울 명문대 출신들이 지방에서 근무하면 거의 3년내에 이직하거나 그만두는 경우가 허다해서 공장이 지방에 있다면 경영관리쪽으로 그 지방 국립대를 훨씬 선호하고 따로 티오를 두고 채용합니다. 지방 근처에 대기업 공단이 있다면 일순위가 그 지방 국립대 출신을 감안해서 채용하는 경우가 허다합니다. 은행이나 다른 회사들도 지방국립대는 할당이 있어서 의무채용을 해야 하는 경우가 많습니다. 서강대 이하 문과 갈바에야 차라리 지방국립대 경영을 가세요. 오히려 유리합니다.

4. 틈새 학과를 가세요

- 경영, 영문 이딴과는 포화를 넘어서 더이상 의미가 없습니다. 차라리 말레이시어과나 생소한 어학분야를 전공하거나 아니면 정말 독특한 학과로 아예 접근을 해보세요. 시장이 열리지 않더라도 결국은 졸업할때 쯤이면 시장이 열립니다
한창 아랍어가 뜨기전에 아랍어 전문 인력으로 건설회사 국정원 공기업에서 특수분야 채용이 러쉬를 이룹니다.
공부가 안된다 그럼 모험을 하고 아예 특수한 학과를 연구해서 지원하는 것이 좋습니다.
지방사립대 영문 경영..이런것은 그냥 고졸과 같아요. 중경외시 라인도 문과는 대기업 거의 힘들고..사실상 중견회사나 소기업으로 빠집니다.

5. 여자라면 이대나 숙대 적극 추천합니다.

- 이대 숙대 예전같지 않다고 입학점수 떨어졌다고 해도 문제는 사회에서는 여전히 이대,숙대 여대출신을 선호합니다. 저도 왜 그런지 모르겠네요. 하지만 인사담당자들이 이대 숙대라면 일단은 점수를 후하게 주는 경우가 너무나 비일비재합니다. 그리고 결정적으로 여자들을 뽑을때 이상할정도로 이대나 숙대출신을 선호하는 경향이 암묵적으로 강합니다. 원서를 접수하고 교수추천을 하더라도 여대는 공정하게 여자들끼리 경쟁이라 그럴지도 모르겠지만 사실 남녀공학 명문대가 아닌 일반수준의 대학을 나오면 같은 점수라면 무조건 남자만 뽑습니다. 하지만 여대는 남자라는 변수가 없어서 오히려 더 취업이 수월한 경우가 많습니다. 사회에서 가진 고정관념이 여전히 지배하고 같은 대학이면 남자를 뽑는 풍토도 강한 현실에서 여대는 차라리 대안이 됩니다. 졸업해보면 사실 차이가 확연히 벌어집니다

6. 덧붙여서

회사원에 맞는 체질은 강한 경쟁과 일중독 그리고 남을 이기는 재미가 있는 사람이 성공합니다
만약 그런 체질이 아니고 낙관적이고 남들과 경쟁 싫어하면 교육대학같은 곳가서 선생을 하는 것이 낫습니다.
실제로 성격이 강인하지 않으면 대리 이후에 대부분 도태되는 것이 현실입니다.
자녀의 성격과 미래 진로를 참 고민하셔야 합니다. 회사에서 조기퇴직율이 높은 이유가 돈이 아니라
성격적 매칭이더군요..
여러분의 생각과는 매치가 안되는 경우가 있겠지만 솔직히 18년의 근무를 통해서 알게된 기업의 채용 구조이고 거의 사실입니다. 꼭 참고하셔서 좋은 진로선택에 도움이 되고자 씁니다.
-------------------------------------------------------------------------------------------
안녕하세요 제 글이 이렇게 이슈가 되어서 우선 많이 놀랐습니다. 그냥 참고하라고 했는데 많은 분들이
고맙다는 댓글을 다시고 또 어떤분은 반론을 제기하시는 분들도 계시고..
예 맞습니다. 절대가 어디있겠습니까? 모든것은 그 트렌드가 있고 그 트렌드에서 벗어나는 돌발변수도 많이
있기에 우리 사는 세상이 엔트로피의 균형을 맞추고 사는 것이겠지요.
제 글로 마음이 어려운 분들도 계시겠지만 저는 그냥 제가 보고 듣고 아는것만을 썼음을 다시 한번 양해 부탁드립니다.

오늘은 2탄으로 그러면 문과는 무엇을 해야하는가?
서강대 이하의 학교에 문과출신은 뭘 해야 하는가? 에 대해서 말씀드리고자 합니다.
일단은 절대로 하지 말아야 할것 말씀드릴께요

1. 해외어학연수 절대로 가지마라

- 진심입니다. 가산점 하나도 없습니다. 기업에서 원하는 것은 해외연수가서 논게 아니라 그냥 회사 내부에서 정한 토익 커트라인입니다. 이것도 만점 아무 의미없습니다. 그냥 기본만 하세요. 말씀드리기 조심스럽지만 모 회사에서는 문과 토익 900 공대는 800으로 돌려서 그냥 필터링 거칩니다. 토익은 그냥 필터링 통과용이지 가산점 대상도 아무것도 아니에요 문과는 그냥 이정도만 올려놓고 더이상 토익은 하지 마십시요. 토익 만점자가 특별채용되는 경우 단연코 없습니다.

2. 휴학도 하지마라
- 정말 불가피한 휴학 빼고는 하지 마세요. 기업문화는 무조건 어린 사람만을 좋아합니다. 이왕이면 다홍치마라고 스펙을 쌓는데 올인하지마시고 어린 나이에 사회에 빨리 진출하기 위해서 재학중에 반드시 준비를 하세요. 무조건 같은 값이라면 어린것을 뽑는것이 경박하지만 너무나 현실적인 기업 문화입니다.

3. 공모전에 목숨걸지 마라
공모전은 그냥 마케팅부에서 아이디어 차원에서 한번 뿌려보는 것입니다. 그 다양한 사고에서 새로운 자극을 받을 수도 있고 참고할 아이디어 벤치마킹을 하는 것일뿐..입사와 취업에는 솔직히 그다지 큰 연관 관계가 없습니다.

- 취업을 하고 싶다면 문과출신은 이것을 해라-

1. 경제학을 복수전공해라. 만약 경영학을 복수전공하거든 무조건 재무회계쪽을 파라

- 경제학이 경영학보다 더 잘 팔립니다. 왜냐하면 계량화된 수치적 사고가 가능한 곳이 사실상 경제학과이고 거의 수학과 비스무리해서 논리적인 사고와 의사결정에 있어서 빠른 합리성을 가지고 있다 생각하기 때문입니다. 그리고 경영학을 전공하시거든 무조건 재무회계쪽을 집중해서 들으세요. 욕심이 있다면 그와 관련된 자격증을 따는 것도 크게 가산점은 없지만 재무관련 능력을 체크하는데 좋습니다. 처음부터 대기업 재무팀에 갈 확률은 많지는 않지만 솔직하게 이직에 이직을 통해서 업그레이드 되는 경우가 많고 그나마 가장 기업에서 필요로 하는 분야가 제가 볼때는 회계라고 보여집니다.

2. 가능하면 굵은 자격시험 사시니 노무사니 회계사니에 도전해서 1차라도 합격해라

- 고시와 같은 굵은 자격증에 합격하면 큰 도움이 되는것은 사실이지만 만약에 떨어지더라도 1차만이라도 합격하라는 것은 크게 두가지 이유에서 입니다. 첫째로 기업원서에 자기소개를 쓸데 1차합격을 중심으로 서술하면 적어도 직무능력에 대한 어느정도에 대한 지식이 갖추어졌다고 보고 서류통과가 쉽습니다. cpa 일차 합격했다고 쓰고 어떤 회계 분야에 흥미가 있고 이 회사의 재무구조를 파악했을때 어떤 분야를 어떻게 개선했다고 글을 쓰면 그거 읽어보는 인사담당자 깜짝 놀랍니다. 노무사 자격증 일차 합격했으면 노사분야에 대한 견해를 써주고 이회사에서 어떤 분야로 노무전략을 짤것인가에 대한 개괄을 쓰면 역시 놀랍니다. 아 이인재는 적합하구나 실무에 당장써도..
이런 생각이 듭니다. 그리고 두번째로 여차 싶으면 공무원으로 돌릴때 훨씬 유리합니다.
취업난때문에 입사시험 다 떨어지면 그냥 공무원으로 돌려서 승부를 보더라도 훨씬 빨리 원하는 직렬에 합격할
가능성이 높습니다. 플랜 에이가 취업이라면 플랜 비가 공무원으로 바라볼때 이 전략은 유용하게 쓰일 것입니다.

3. 학점은 무조건 잘따라.

- 금융권에서 학점은 생명입니다. 그리고 학점이 높을수록 성실성 높다 평가하기 위해서 무조건입니다. 무조건
만점 맞을수록 기회가 넓어지고 학점이 낮을 수록 서류통과 안됩니다. 특히 은행권은 필수입니다.

4. 만약 취업이 별로다 싶으면 그냥 취미로 하고싶은 것 자격증 따라.

- 저도 몰랐습니다. 저는 대학시절에 무슨 바람이 들었는지 미용사 자격증을 땄습니다. 집에다는 비밀로 하고
그냥 혹시나 해서 땃습니다. 그 당시에 남자대학생이 미용사 자격증..정말 희귀했습니다. 그런데 와이프를 만나고 저도 일을 도울 수 있게 되었네요.. 어떤 자격증이든지 따놓으면 먼 시간에 걸쳐서 써먹을 일이 있습니다. 제 친구도 공인중개사 따놓은 덕에.. 퇴사하자마자 부동산 관련 일을 하더군요.. 요리니 미용이니 허황되더라도 취미로 한두개 따 놓으면 미래에 어떤 일이 닥칠지 모르니.. 재미로 따놓는것도 좋다고 봅니다.

5. 취업이 싫다면 교원자격증이라도 따라

- 학점 높이고 무조건 복수전공해서 교원자격증 취득하라고 강추합니다. 취업이 안되면 기간제 교원으로 나가도 한달에 200은 법니다. 처음이 힘들지 경력만 쌓이면 쭉쭉 호봉도 똑같이 올라가고 보충이니 하다보면 300만원도 비정규직으로 벌수 있습니다. 제 후배놈도 회사 성격 안맞아 그만두고 영어교사 자격증으로 기간제 교사하면서 돈을 벌더군요.. 돈을 벌면서 임용고사를 준비한다고 하는데 전 교원자격증 어떤 과목이든 하나 따놓는것도 정말로 탁월한 선택이라 보여집니다. 최근에 어떤 사립학교에서 상업교사 정교사를 뽑는데 기업경력 플러스에 상업자격증 있으면 즉시 채용해준다고 했는데.. 제가 그런 자격증을 안따서 갈 기회를 놓쳤네요.. 기업실무를 알고 상업자격증 소지자 솔직히 정말 안타까웠습니다. 기횐 정말 준비된 사람에게 옵니다.

장황하게 글을 썼네요... 제 글이 인문계를 전공한 학생과 학부형들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
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밤이 늦었네요 하지만 내친김에 이공계에 관해서 쓰고자 합니다.
솔직히 문과에 비해서 취업이 너무나 쉬운 이공계라 강한 톤으로 별로 할말이 없고
제 경험과 지식에서 나오는 팁을 드릴테니 참고하시기 바랍니다.

1. 공대의 양대산맥은 기계와 전자공학

- 하드웨어를 설계하는 기계와 그 기계의 로직을 만드는 전자공학은 쉽게말해서 제조업의 전체를 차지한다고 봐도 과언이 아닙니다. 공대 무슨과가 비전있나요? 물어보면 간단합니다 좌기계 우전자.. 기계과와 전자과만 가면 뭐 취업이 어렵네 힘드네 하는 소리는 거의 들어갑니다. 단 명심하실것이 있습니다. 공부는 엄청 힘이 듭니다.

2. 공대는 지방거주민이 될 확률 99%

- 연봉 4천이상 신입이 턱턱가는 이공계는 하지만 치명적인 단점이 있지요. 라인과 연구소가 요즘에는 클러스터화 되어서 하나로 뭉쳐져 있습니다. 예전에도 그렇지만 이건 반드시 각오하셔야 합니다. 이공계배치 인력은 대부분 공단 연구소와 라인설비 그리고 신뢰도니 품질혁신이니 여러 공정 프로세스 서포트 하는 부서로 배치가 됩니다. 공대출신이 서울에서 근무할 것은 거의 가능성이 없다고 보시면 됩니다. 이것이 이공계 기피의 결정적인 이유중 하나이기도 하지요.
늙어서까지 지방민이 되기 싫다. 이런 이유때문에 공대생 조기퇴직자들이 엄청 많습니다. 지방거점 국립대를 뽑는 이유중 하나이기도 하고요.이건 감수하셔야 합니다.

3. 서울에서 근무하고 싶다. 그건 컴공과 기술영업뿐이 없습니다.

- 단정적으로 크게 말하자면 소프트웨어관련 학과는 그나마 서울 근무가 약간이라도 가능합니다. DB관리와 코딩하는 프로그래머는 서울근무가능..하지만 R/D 연구소도 서울 보다는 수도권에 있습니다. 이점은 감수하셔야 합니다.
난 서울외에는 근무 못해..그것은 기술영업이외는 글쎄요..이 생각이 듭니다. 하지만 대신 코딩은 나이가 들면
하기가 힘듭니다..반드시 승진을 해서 관리자로 승격해야 하는데..이 부분이 현재 참 어려운 부분이긴 합니다.

4. 건축학과 토목공학과에 대해서

- 말려드리고 싶습니다. 밤을 새면서 자신의 포트폴리오에 아름다움을 느끼고 일 자체에 미친다면 개의치 않지만 10년차 연봉이 4000이 겨우되는 직업이 건축이고.. 토목공학과는 그냥 쉽게 말해서 현장업무가 거의다입니다.
이 두가지는 특별히 리스크가 크니 조심하셔야 합니다. 경기를 너무 많이 타고 일이 굉장히 거칩니다..

5. 화학과 물리학과 자연과학의 진로는..

- 화학이나 물리학과는 보통 배치할때 품질혁신이나 신뢰도 랩실..다양한 랩실에서 일을 많이 하는 것을 보기도 하지만 라인에서 근무하는 경우도 보고 다양하게 봅니다. 특별히 어떤 방향성을 지니고 움직이는 전공은 아니라 봅니다.

대략 일반적인 이야기고..이제부터는 출세하는 이공계인에 대해서 쓰자면

1. 석박사는 왠만하면 하세요.

- 일단 연봉이 아니라 발전속도가 다릅니다. 시너지 효과가 제일 큰것이 이공계 석박사인것 같습니다. 일단 과장으로 들어오는데 막중한 책임감도 있지만 그만큼 기대감이 큰 회사조직의 중추이기때문에 실적에 대해서 면면하게 검토 합니다. 박사가 기획하고 석사가 감수하며 학사가 납땜질 하는 구조가 일반 개발실의 풍경이라 이공계는 왠만하면 석박사를 따는 것을 추천합니다.

2. 절대 영어와 경영학에 손때지 마세요

- 이공계 박사에 포닥이후에 다시 MBA를 회사다니면서 갈 수 있는 기회가 있음 가세요. 슈퍼맨이 되는 길
임원의 초고속 출세코스입니다. 단순한 엔지니어로 승부하기엔 회사의 정치가 너무 험난해서 이공계 인력으로만 남게되면 반드시 온갖 정치력에 밀려서 단명하는 경우가 있습니다. 경영과 기술을 동시에 가진 백그라운드는 거의 회사에서 슈퍼맨이 됩니다.

3. 인간관계의 확장에 노력해야합니다

-문과 출신의 업무 절반은 정치질입니다. 하지만 이공계는 정치에 약합니다. 이것은 설명하기는 힘드나
인간관계에 있어서 정말 정치를 잘해야 합니다. 플젝의 성과 유무도 중요하지만 정치라인 타는것도
운명을 바꾸더군요.. 이건 꼭 명심하세요


출처:https://www.facebook.com/sangbong.lee.100/posts/665610450146928

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영태형TV에서 최근 핫한 중국폰, 중국제품의 백도어에 대한 관심과 걱정, 오해 등에 대한 라이브 방송을 진행했습니다


아래 내용은 해당 방송 중 필요한 부분을 제가 직접 요약,정리한 것입니다


퍼가실경우 출처를 남겨주시길 바랍니다




백도어의 정의는 어떤 건물의 직원이나 관리자만 아는 비상통로나 학교에서 학생들이 두발검사 피하기위해 드나드는 비밀통로 등


방송 목적은 백도어가 걱정할게아니다, 중국폰 최고 이런 뜻이 아니라 백도어에 잘 알고, 잘 피하는 방법을 알려주기 위한것


왜 백도어??

개발자적 입장

소프트웨어 개발 시 예전엔 서버와 통신없는 stand-a-lone 제품이 많았는데 요샌 서버,클라우드형 서비스,제품이 많음

테스트, 디버깅이 필요한데 과정이 복잡하고 개빡세고 시간이 많이 걸려서 개발의 편의를 위해 열어놓는 것

백도어 단어보단 퍼미션, 열쇠 개념이 맘에 듬 ex) '마스터키'를 갖고있다는것 즉 유사시

개발 중 백도어는 그 뜻보단 언급한대로 모니터링 목적

오픈 후에는 없애는게 맞는것 - 추후 업데이트로 인한 예기치못한 버그 발생시 대처를 위해 없애도 다시 필요해짐

그래서 없애지 않고 양심상 안쓰는것

동의를 구하는게 정석 - %99퍼센트 개발자가 그럴 것

심어놓는 이유는 악용을 위한 것이 아니라 대부분은 개발,테스트의 편의성을 위한 것

그런데 여기서 중요한점은 백도어 존재 여부가 문제가 아니라 악용 여부 가능성이 문제

+ 해킹 등으로 인한 외부 침입자의 백도어 정보 캐가는것

ex) 호텔 마스터키


삼성 갤노트에도 100프로 백도어 있다!!!!!!!!!!!!


언론에도 밝혀져있음 근데 사람들이 눈치를 못챔

ex) 노트7 회수율 5-7% 안됐음 - 통보했음 모든 갤놑7 '강제' 펌웨어 업데이트로 70%까지만 충전 제한 OTA방식 - 유저 동의 묻지않고

단, 위험하기때문에 명분은 있었음, 공지도 했음


개발자 입장에서 기사보고 '어라?' 반응 


애플도 비슷했는데 동의를 구했음



가장 걱정되는 점 - 내 개인정보, 중요한 정보(은행 비밀번호, 공인인증서 등등)가 동의없이 유출,노출되는 것이 두려움

모든 폰은 그런 가능성이 있고, IOS 보다 안드에서 다 그런 위험이 있음 - 해소를 위해 보안업데이트를 함

앱 개발사들에도 보안정책에 맞춰 업데이트를 요구함

브로커들이 이런 보안 취약한 앱,개발사 뚫어서 채감 - 중국이 의뢰비 쌈

우리나라에도 개인정보 사고파는사람들이 있음 - 사는 사람이 있으니까 팔려고하는사람이 있는것

-> 중국폰이다 아니다의 문제는 아니다

안털리는 방법 따로있음 - 잠시후 공개 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ


*회사의 신뢰도를 보고 선택할것

회사다닐때(넥슨 네이버 등) 대부분(90퍼센트)의 사람들이 아이폰 씀 - 갬성? ㄴㄴㄴ 신뢰 때문 폐쇄형OS

SW 뿐아니라 HW

안드는 개방형OS - 삼성OS, MIUI, EMUI등으로 가공이 되면서 단계가 쌓이며 실수발생확률이 올라감

ex)미국이 테러리스트 검거했는데 핸드폰 압수조사를 위해 애플에 요청했는데 애플이 거절 - 이거 기사 본적있음

화웨이와 ZTE 회사는 우려됨 - 통신기기만드는 회사였음 군수장비 만들며 성장한 회사, 화웨이는 상장도 안함

중국 정부가 갖고있는거나 마찬가지(표면상 회장 지분은 조금이고 나머진 인민) - 미국이 밝힘

중신신(?)이라는 회사 공산당 지분 개많음 

화웨이 회사이름 뜻자체가 위대한 중화~를 위해 투쟁하라 이딴 뜻 ㅋㅋㅋ

ZTE Treck 2 대란 때 백도어 논란 없었음 - 왜 이 대란이 있었나?;

미국의 대북,대이란 규제가 있음 - 수출 및 수입 금지 전쟁에 사용될 소지가 다분하기때문에

ZTE도 북한에 수출한게 기사화됨 - 미국이 거래 중지 선언

벌금, 경영진 교체, 사과 등해서 풀림

벌금 현금조달 위해 트레기를 원가수준으로 풀었다는 얘기가 있음 

이 두회사는 진짜진짜 위험할 수 있음

반대의견 소개 - *일개 개인의 정보를 빼낼 가치가 없음 


미국과 중국의 대립 - 5G 개발, 구축에 화웨이 이슈 있음 화웨이 추방


결론 및 어떻게 해야하는가??

난 보수적인편. 중국폰에선 샤오미만 쓰고있음 이유 몇가지 있음;(샤오미 찬양하는건 아님)

백도어 관련 이슈때 대처 좋았음 - 샤오미의 해명,인정 및 사과

(내수 업데이트 편의 위해, 개인정보 중국서버 전송은 내수용롬만인데 실수로 글로벌버전에 적용됨, 정보 자체도 중요정보는 아니었고 사과 후 개선 약속)

밝혀진 사이트에 직접 의뢰해서 이후로 문제없음을 증명받는중

샤오미는 이익이 큰편은 아님. 매출은 높으나 적자임

최근 상장 준비중 - 태클 존나 받는중 그중 하나가 내수용회사, 한계, 폰 시장 경쟁치열 - 해외시장진출 - 특허,디자인 도용 태클

환골탈태하려는 노력이 보임

반정부 뉘앙스도있음 - 위의 이슈 해명당시 '중국 정부에서 모든 회사에 요구한다, 우리 폰 글로벌롬은 다르다'

특허 해결 위해 노력 많이 함

레퍼런스폰 - 안드로이드 순정 + 타회사 폰 개발(샤오미 A1,2 등)

이거 하려면 구글이 책임 져야하기때문에 샤오미측은 모든걸 오픈해야함 + 샤오미는 약간 친미성향

샤오미쪽에서 이상한걸 심어놓지 않았기때문에 구글과 협력해서 출시 가능했던것, 구글입장에서 더 철저히 조사했을것

물론 상장 전까지 연기일수는 있음 이건 개인의 판단에 따라

결론 : 미국이 거르는 회사만 거르면 됨



※ 

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패키지 설치명령어모음.txt

OS: windows 10 x64

python: 3.6.x

cuda: 9.1


이 글에서 복사하면 출처가 남으니 첨부파일 다운받아 사용하시면됩니다



conda create -n pytorch python=3.6

conda install pytorch cuda91 -c pytorch



conda install -c anaconda cython



"pip install torchvision"


pip install numpy - 있다고나옴

pip install matplotlib


pip install numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip install scipy-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl


conda install -c conda-forge opencv

참고: http://busterworld.tistory.com/59?category=663469



OS: windows 10 x64

python: 3.6.x

cuda: 9.1


Anaconda environment에서 설치할때


conda install pytorch cuda91 -c pytorch 
pip3 install torchvision


이렇게 명령어를 입력하라고 나오는데 혹시 토치비전에서 에러나는 경우


pip install torchvision 으로 입력하면 잘된당

http://tanbakuchi.com/posts/comparison-of-openv-interpolation-algorithms/



interpolation 알고리즘 목록은 다음과 같다


  • INTER_NEAREST - a nearest-neighbor interpolation
  • INTER_LINEAR - a bilinear interpolation (used by default)
  • INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
  • INTER_CUBIC - a bicubic interpolation over 4x4 pixel neighborhood
  • INTER_LANCZOS4 - a Lanczos interpolation over 8x8 pixel neighborhood



결과 이미지는 원문링크에 가면 있고, 정리만 여기에 기입하도록 하겠음


업샘플링

50x50 이미지를 400x400으로 업샘플링

area, nearest 알고리즘은 계단현상이 발생하였고 linear는 부드러운 엣지 그리고 cubic과 Lanczos 는 샤프한 엣지를 만들었다고함


다운샘플링

400x400 이미지를 50x50으로 다운샘플링

area 알고리즘이 앨리어싱 현상이 없다 

코드:



결과:



설명(https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/functional.html)


텐서의 각 행이나 열을 정규화할 수 있다. 위 코드에서 a의 경우 3*4 텐서인데 


dim=0을 파라미터로 할 경우 첫번째 dimension 즉 column을 정규화하고


dim=1으로 할 경우 두번째 dimension 즉 row를 정규화 한다

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텐서 정규화(normalize)하기  (0) 2018.06.20

http://blog.outcome.io/pytorch-quick-start-classifying-an-image/

#encode to jpeg format
#encode param image quality 0 to 100. default:95
#if you want to shrink data size, choose low image quality.
encode_param=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),90]
result,encimg=cv2.imencode('.jpg',img,encode_param)
if False==result:
print 'could not encode image!'
quit()
#decode from jpeg format
decimg=cv2.imdecode(encimg,1)





result 에 true false로 압축 결과 저장

encimg에 인코딩된 이미지 저장


https://github.com/kyatou/python-opencv_tutorial


틈틈히 공부해야겠다

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